🚀 WebGL ONNX 推理库演示
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模型类型:
微信分割模型
ONNX 超分模型
ONNX VAD（语音活动检测）
TFjs 人像分割
TFjs 超分模型
MediaPipe 人像分割
ONNX Selfie分割
Meet ONNX 量化 (WebGL)
Meet ONNX 高清 (WebGL)
Meet 量化分割 (CPU)
Meet 高清分割 (CPU)
Meet GPU 高清 (WebGPU)
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🖼️ 图片输入
📹 实时摄像头
🎤 音频输入
默认图片
摄像头捕获
开始推理
性能测试
MRT 对比
请先加载模型和图片
输入图片
推理结果
开始推理
停止
选择摄像头...
帧率:
无限
60
30
15
10
5
分辨率:
并列
拼接
请先加载模型，点击"开始推理"
摄像头画面
实时推理结果
--
实时 FPS
--
推理时间 (ms)
0
处理帧数
--
平均时间 (ms)
开始麦克风
停止
TenVAD 阈值:
0.30
未启动
TenVAD:
0.000
|
SILENCE
libfvad:
0
|
SILENCE
音频波形 (5秒历史)
TenVAD (ONNX WebGL) - 5秒历史, 绿色=语音, 灰色=静音, 黄线=概率
libfvad (WebRTC WASM) - 5秒历史, 蓝色=语音, 灰色=静音, 青线=状态
📊 WebGPU 对比
运行 WebGPU 推理
对比结果
WebGPU 输出
差异图 (放大10倍)
--
最大差异
--
平均差异
--
匹配率
--
WebGPU 时间 (ms)
🧠 WebNN 对比
运行 WebNN 推理
对比结果
WebNN 输出
差异图 (放大10倍)
--
最大差异
--
平均差异
--
匹配率
--
WebNN 时间 (ms)
📈 性能指标
--
CPU 耗时 (ms)
--
GPU 耗时 (ms)
--
内存使用 (MB)
--
FPS
0
总推理次数
📊 详细性能分析
--
最短时间 (ms)
--
最长时间 (ms)
--
P50 (ms)
--
P95 (ms)
--
P99 (ms)
--
标准差 (ms)
🎨 纹理 & 张量缓存统计
--
纹理创建数
--
纹理显存 (MB)
--
张量缓存命中
--
缓存张量数
--
张量复用率
⚡ 操作符分布
运行性能测试后显示
📉 推理时间分布
🔄 中间推理步骤
切换视图
清除
摄像头捕获
拍照
关闭